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adriano.ia.br Adriano Schneider — Engenheiro de Software IA

Engenheiro de Software IA

Especialista em LLM, RAG e MCP com +30 anos de engenharia. Transformo ideias complexas em sistemas inteligentes com ROI mensurável.

#IA #LLM #SPEC #MCP #RAG #N8N

Código com propósito.
IA com responsabilidade.

Com mais de 30 anos de experiência em desenvolvimento de software, sou apaixonado por construir soluções que realmente importam.

Fundador da Solução21, trabalho com SaaS, consultoria de TI, produtos NFC/PVC e desenvolvimento customizado.

0+ Anos XP
0+ Tecnologias
0+ Projetos

Resultados que importam

Três projetos reais — problema, solução e impacto mensurável.

IA · RAG

Atendimento jurídico com IA

Problema

Escritório jurídico gastava 4 horas/dia respondendo dúvidas repetitivas.

Solução

RAG sobre base documental + WhatsApp + revisão humana.

Resultado

85% das consultas resolvidas em < 2 min.

Automação · N8N

Pipeline de leads B2B

Problema

SDRs perdiam 30% dos leads por falta de follow-up.

Solução

N8N + LLM + CRM + cadência automática.

Resultado

+42% de conversão em 90 dias.

SaaS · Vue + Rails

Plataforma NFC para profissionais

Problema

Cartões físicos sem analytics e atualização manual.

Solução

Cartão Virtual 4.0 com perfil dinâmico e dashboard.

Resultado

5.000+ cartões ativos, NPS 72.

Tecnologias & Ferramentas

Stack completo para soluções web, mobile, cloud e IA.

LLM / RAG 3 anos · 12+ projetos
MCP / SPEC 2 anos · servidores e clientes em produção
N8N / Automação 4 anos · 30+ workflows
Vue.js 3 8 anos · SPAs e SaaS
Ruby on Rails 12 anos · APIs e SaaS
Laravel / PHP 10 anos · enterprise
Docker / K8s 6 anos · clusters em produção
AWS / GCP / Azure 7 anos · multi-cloud
Golang 5 anos · alta performance
CI/CD 8 anos · GitHub/GitLab
MySQL / Redis 15 anos · modelagem e tuning
REST / GraphQL 10 anos · APIs públicas e privadas

O que posso fazer por você

Soluções enterprise pensadas do início ao fim.

Engenharia de IA

Implementação de LLMs, RAG pipelines, MCP servers e automações inteligentes com N8N.

SaaS & APIs

Desenvolvimento de plataformas SaaS escaláveis com Vue.js, Laravel, Rails e REST/GraphQL.

Consultoria Tech

SPEC detalhado, arquitetura de sistemas, code review e mentoria técnica.

Cartão Virtual 4.0

Solução NFC inteligente com perfil digital e Google Review.

DevOps & Cloud

Docker, Kubernetes, CI/CD e deploy em AWS, Azure e GCP.

Domynos — Smart Home

Startup de automação residencial com integração Alexa e LLMs.

O que dizem os clientes

Resultados de quem confiou no trabalho.

O Adriano entregou nossa plataforma SaaS em metade do prazo previsto pelo orçamento anterior, com qualidade superior.
Cliente — Setor Jurídico
Diretor de TI
A automação com N8N que ele implementou eliminou 20 horas semanais de trabalho manual.
Cliente — Setor Comercial
Gerente de Operações
Buscávamos um especialista em IA com visão de produto. Encontramos os dois no mesmo profissional.
Cliente — Startup B2B
CEO/Founder

Depoimentos representativos. Identidades preservadas por NDA.

Checklist: 7 erros ao implementar RAG em produção

Guia prático em PDF, com base em projetos reais. Sem spam, sem cadastro complicado.

Ao se cadastrar, você concorda com nossa Política de Privacidade.

Vamos construir algo juntos?

Estou disponível para projetos, parcerias e consultorias. Bora conversar!

Dúvidas comuns sobre projetos de IA

As perguntas que mais aparecem em diagnósticos iniciais.

Quanto custa implementar RAG em uma empresa?

O custo varia conforme volume de documentos, qualidade exigida e modelo de LLM. Projetos típicos ficam entre R$ 25 mil e R$ 120 mil para um MVP em produção, com custo operacional mensal entre R$ 800 e R$ 6 mil dependendo do tráfego. O diagnóstico inicial é gratuito e entrega uma estimativa fechada em 5 dias úteis.

Quanto tempo leva uma implementação de IA do zero ao MVP?

Projetos bem escopados (RAG sobre base documental, automação com LLM, chatbot com revisão humana) entregam MVP em 4 a 8 semanas. Projetos com integração a sistemas legados ou dados sensíveis (LGPD) podem se estender para 10 a 16 semanas.

Vale mais a pena fine-tuning ou RAG?

Para a grande maioria dos casos B2B, RAG entrega 80% do resultado com 20% do custo e zero risco de obsolescência do modelo. Fine-tuning faz sentido quando a tarefa é estreita, repetitiva e o vocabulário é muito específico. Sempre começamos com RAG e só migramos para fine-tuning se houver gargalo demonstrado.

Você atende empresas fora do Rio Grande do Sul?

Sim. Trabalho remoto com empresas em todo o Brasil e na América Latina. Reuniões via Google Meet, entregas via Git e ambientes em cloud. Visitas presenciais sob demanda para descoberta inicial e workshops com squads.

Qual o diferencial em relação a uma agência tradicional?

Engajamento direto com o engenheiro responsável (sem repasse a juniores), foco em entrega mensurável (problema → solução → resultado) e visão de produto além do código. Em vez de horas faturadas, contratamos por escopo e métrica.

Como funciona o diagnóstico inicial gratuito?

Uma reunião de 45 minutos para entender o problema, mapear restrições (LGPD, custo, prazo) e identificar se há aderência. Você sai da call com (1) avaliação honesta de viabilidade, (2) duas a três alternativas técnicas e (3) faixa de investimento estimada. Sem compromisso de contratação.